AI硬件创业：先做软件还是硬件？

AI 硬件与过往硬件有何不同？主体是软件层AI还是硬件？哪些AI体验必须靠硬件实现？团队应先做软件、硬件还是并行？8月初，在新加坡AGI Playground 2026圆桌上，四位从业者就此展开讨论。

Nori联合创始人Isaac Long正开发面向家庭的AI助手，其软件已有约20万用户，团队随后推出厨房或客厅共享屏幕，旨在减轻家庭“隐形心智负担”。Kickstarter首席战略代表Henri Pang既看过大量众筹硬件项目，也亲自尝试软硬结合。Wapitee Interactive创始人Jacob Guo长期协助科技公司做产品定位与GTM，参与过Rabbit R1等AI硬件海外发布。

关于软硬件先后，嘉宾意见不一。Henri认为，定义新品类时，AI硬件与传统硬件GTM未必有本质差别，用户首先看形态、设计和价格。Jacob则判断两者“几乎是两种不同生物”，AI硬件价值多来自软件，品牌需讲清看不见且持续变化的体验。但大家一致认为，软硬件先后无统一路线，关键是先明确品牌代表什么、用户真正需要什么，以及为何必须以硬件形态存在。

Jacob指出，中国创业者擅长硬件，能降低成本并快速迭代；欧美创业者更擅长SaaS，懂得建立用户习惯。有软件基础的公司可先验证真实需求再定义硬件，而硬件创始人虽积累供应链资源，但需面对硬件投入大、方向难改的现实。根本问题是：用户花数百美元买设备，最终获得的却主要是软件体验。

Henri分享自身经历，团队先做硬件收集反馈，后发现用户互动多由软件决定，又转推软件。他认为与其纠结先后，不如先从品牌开始。硬件创业者常高估设计作用，低估软件吸引用户和提供洞察的能力；软件创业者则低估硬件交付难度。用户买硬件时先看产品、价格和质感，软件则从免费试用开始，付费更晚。品牌先行可统一软硬件，在产品出现前就传达其代表意义。

Isaac表示，Nori从成立起就决定软硬件都做，软件先发布是既定安排。品牌需先存在，用户先形成品牌印象。软件是智能层，积累家庭上下文；硬件则让AI在家中拥有可见实体，使所有家庭成员参与家庭管理。

关于AI带来的增删，Isaac认为AI擅长聚合非结构化信息，减少父母认知劳动，但应尊重原有生活方式，无需重新设计。Henri提出新判断：所有AI硬件本质都是“data hub”，负责采集、存储和传输数据。本地算力可适当降低，但数据容量、带宽、信号稳定性及兼容性需加强。未来AI像水和互联网，云端承担主要计算，设备更像净水器，接入云端能力。Jacob则强调，作为服务商，明显增加的是Context。