对标Palantir，这家中国AI公司已盈亏平衡

9月11日，企业级AI公司悦点科技完成数千万元人民币Pre-A轮融资，由盈富泰克领投，水木创投跟投。资金将用于AIGO模型训练、推动AI FDE Model持续进化、完善RSI闭环，并加快已验证场景的市场复制。

在多数企业级AI公司仍为POC转化和续费发愁时，成立四年的悦点科技已实现盈亏平衡：累计付费客户接近100家，2023年至2025年订单与收入年复合增长率均超300%，2026年上半年收入已超2025年全年。

悦点科技脱胎于明略集团知识图谱产品线，长期以Palantir为产品参照，聚焦企业级决策智能，面向私有化环境，让AI进入数据分析、业务判断和任务执行，打通跨系统查数、判断和执行全链条。

创始人兼CEO任鑫琦表示，公司保留的是Palantir用私有数据支撑复杂分析、决策和执行的产品思路，但解决的是中国企业自身问题——企业AI资产迭代、私有化AI体系建设及核心业务场景适配。

任鑫琦本科、硕士均就读于北京大学计算机系，早年在北大人工智能实验室研究知识工程，后在百度从事搜索引擎、Knowledge Graph和大规模数据落地工作。2014年，他作为技术合伙人参与创立明略数据，从零孵化和拓展企业知识图谱产品SCOPA，该产品从一开始就以Palantir为重要参考，但选择更贴近自身能力和中国市场的私有数据、深度分析和业务决策方向。

2022年6月，任鑫琦在北京创立悦点科技独立发展。技术上，公司将AI接入原有数据和知识体系；市场上，从安防、金融逐步转向制造、能源、运输等泛工业场景。Ontology被放回产品核心，负责组织客户、订单、产品、设备等业务对象及其关系、规则和可执行动作。任鑫琦称：“大模型知道世界怎么运转，但不知道这家企业怎么运转。Ontology就是把后者告诉它。”

2023年，悦点科技启动领域大模型研发，次年尝试通过AI FDE方式让AI承担部分数据处理、知识提炼和场景搭建工作，产品升级为Knora-AI。2024年12月，公司完成云启资本独家投资的天使轮融资。2026年，公司将Ontology、Agent和自主执行能力进一步整合到同一产品体系。

在应用层面，以制造企业质量问题为例，客户信息在CRM、生产批次在MES、原材料在ERP、工艺设计在PLM中。悦点科技先通过Ontology组织业务信息，再让Agent完成查询、任务拆解、工具调用和执行。任鑫琦举例，一套质量追溯流程原需多人花费数天跨系统查询，接入Ontology和多个Agent后，一名员工即可驱动全流程，查询时间缩短至5分钟。

公司强调数据不出域、过程可追溯，满足国央企和头部制造企业硬门槛。客户价值包括显性价值（减少人工、提高效率、降低错误、缩短周期）和隐性价值（降低跨部门协作成本、沉淀专家经验、减少人员流动带来的知识损失）。

任鑫琦透露，在一家头部面板厂商质量管理场景中，Knora-AI帮助客户将良率提升3‰，对应收益超2000万元。目前客户主要为大型企业，头部民营制造企业多采用软件授权和订阅，国央企则多为软件、项目实施和服务组合，部分实施可交由集成商或第三方完成。

任鑫琦坦言，公司已实现盈亏平衡，预计2026年收入突破亿元并持续盈利。未来一年，公司希望让产品与大模型进一步结合，在生产制造、产品研发等真实场景中提升自迭代能力，逐步减少人工干预，实现RSI闭环，短期目标是在部分生产环境中形成无需人工持续参与的闭环。