黄仁勋宣布AGI已至，评测机构当场拒签

上周四，OpenAI发布GPT-6 Astra，官网称其为“世界上最智能、最对齐的模型”。随后黄仁勋在X上发帖称“AGI已经到来”，但OpenAI官方发布页并未出现“AGI已实现”字样。

OpenAI称Astra在ARC-AGI-3上拿到99.9%，饱和了该基准。但负责出题的ARC Prize基金会当天发文拒签，指出该分数来自OpenAI定制测试环境，换成对所有厂商一视同仁的标准环境，最高分仅62.7%。ARC Prize结论是：Astra在泛化上有实质进展，但不宣称它是AGI。

OpenAI总裁Greg Brockman在记者会上说“欢迎来到AGI时代”，并预言AGI诞生“可能就是这个模型”，但随即限定为“个人判断”，称AGI是灰色模糊概念，“由用户自己决定”。CEO奥特曼此前曾吐槽AGI是定义糟糕、接近营销术语的词。

ARC-AGI-3榜单显示，Astra两套环境成绩分开标注；同榜Claude Opus 5为30.2%，GPT-5.6 Sol为7.8%。在定制环境下Astra考了99.9%，花费近1.9万美元；标准环境下最高62.7%，成本升至2.6万美元。ARC Prize承认Astra带来“阶跃式”惊喜，在96%关卡中动作数比人类少，平均少用51.7%，但强调刷满该基准不等于证明达到AGI。

黄仁勋帖子提到三个数字：Astra在约10万颗NVIDIA Grace Blackwell NVLink72上训练；从ChatGPT到o1再到Astra只用了4年；“接下来还有40万颗GPU上线”。这构成商业叙事：10万颗GPU砸出Astra，40万颗会砸出什么？AGI由此变成算力需求证明。

去年10月OpenAI与微软协议规定，OpenAI宣布AGI后需由独立专家小组核验。今年2月双方重申合同里AGI定义和认定流程不变。4月协议修订，微软收入分成改为“与OpenAI技术进展无关”，外界解读AGI条款对商业利益触发作用大幅弱化。Brockman、黄仁勋的表态和跑分，都不构成合同意义上的AGI认定。OpenAI正筹备IPO，Anthropic也在冲刺上市，AGI牵动股权定价和商业控制权。

Bloomberg长文指出，AGI定义无人说了算。OpenAI定义为“在大多数具有经济价值的任务上超越人类的系统”；谷歌DeepMind 2023年论文看通用性；ARC Prize称经济价值是错误尺度，定义为“能高效习得训练数据之外新技能的系统”。Anthropic的Dario Amodei改叫“强大人工智能”，微软的Mustafa Suleyman造了“可用人工智能”，Meta和OpenAI直接谈“超级智能”。时间表也混乱：奥特曼2024年9月称“几千天内”可能有超级智能，一年后承认“还缺一样相当重要的东西”；DeepMind的Shane Legg押2028年前实现AGI概率50%，Demis Hassabis却说还要五到十年，时间线缩短只因“AGI定义正在被稀释”。

模型公司晒跑分不下定论，芯片巨头急着宣布时代降临，基准机构咬住底线不承认，大金主按合同算账。过去四年全行业争谁最先做出AGI，最近叙事时态从“还要一到三年”跳到“已经到来”，但一套公认的AGI验收标准至今没人拿得出来。