Kimi K2.8 Preview全量上线：1M上下文全员开放，性能逼近K3

Kimi K2.8 Preview 已全量上线 Kimi Code，支持 1M 上下文，全部会员档位均可使用。官方定位为综合性能接近 K3，思考更省，支持 1M 超长上下文。原有用户无需修改 Model ID，原入口已指向新模型。

K2.8 Preview 将上下文窗口拉至约 100 万 token，多文件修改、长对话和复杂任务有更大周转空间。1M 上下文向所有会员档位开放，而 K3 的 1M 上下文需高档会员。官方建议先明确任务范围，让模型定位相关部分再深入分析，避免将大量文件和无关历史带入后续对话导致 token 消耗上升。

性能方面，官方称 K2.8 Preview 编码和智能体能力有所提升，综合性能接近 K3；思考效率比较对象为 K2.7 Code，更擅长代码补全和常规开发。发布说明未给出具体成绩差距和效率提升比例。思考档位同步提供 Low、High、Max，与 K3 一致。K3 默认 High，K2.8 Preview 默认 Max，默认档位思考强度更高，可能增加思考 token 和等待时间。官方建议日常工作先用 K2.8 Preview，复杂任务再选 K3。

升级方面，若原本调用 kimi-for-coding，配置可照旧。官方 CLI 用户可输入 /model 查看和选择模型，列表暂无新模型时可退出登录后重新登录。官方提醒切换模型后旧上下文缓存无法继续命中，已有材料需重新处理，刚切换时消耗偏高，建议新开会话使用新模型；切换思考档位也会影响缓存，长会话中尽量不要反复调整。可在 CLI 输入 /usage 观察额度，Kimi Code 与 Kimi 会员共享额度。

社区已有用户试用，将思考强度设为 Max 生成“鹈鹕骑自行车”HTML 动画，鹈鹕、自行车、道路和背景均被画出。新模型命名 K2.8 Preview 在 K3 已发布背景下引发版本号倒退的讨论。