中科大少年班95后造AI科学家，融资5000万

智东西9月17日报道，上海AI4S创企科理新序宣布完成首轮近5000万元融资，由英诺科创基金领投，沂景资本、小苗朗程、麟阁创投跟投，光源资本担任战略孵化方及独家财务顾问。资金将用于AI4S科学基座模型迭代、自动化实验平台规模部署及团队扩充。

科理新序成立于2026年，致力于打造跨模态理解DNA、RNA、蛋白质结构、组学矩阵和实验数据的科学基座模型，同时训练可操纵机械臂完成湿实验的Agentic-VLA系列模型，最终实现“认知—设计—实验—反馈—再学习”的干湿闭环。目前聚焦生命科学领域，未来将拓展至材料科学、量子物理、航空航天和芯片设计等，目标是构建能理解科学、主动假设、自主实验、持续进化的AI Scientist系统。

创始人、CEO兼CTO张载熙出生于1998年，本科就读于中科大少年班学院理论与应用力学专业，后获中科大计算机科学博士学位，曾在哈佛医学院联合培养、普林斯顿大学AI实验室从事博士后研究，并任职于腾讯量子实验室、微软亚洲研究院和百图生科。其代表性工作包括分子筛选模型MGSSL、药物分子生成模型FLAG、蛋白质口袋设计模型PocketGen、RNA药物设计模型RNAGenesis。张载熙曾获十多所海内外顶尖高校教职offer及国内大厂千万年薪邀请，最终于今年7月加入香港科技大学任助理教授，获三系同聘。其他核心成员来自普林斯顿、剑桥、中科大及Google DeepMind、微软、腾讯、华为等。

团队发现模型单点能力强不等于科学发现能力，一次完整蛋白药物设计需协调二十多个工具反复迭代。为此开发了STELLA、BioClaw等科学智能体，串联分散的模型、数据库和实验工具。在与一家深耕急性髓系白血病近二十年的全国重点实验室合作中，STELLA私有化部署后十分钟内返回候选靶点列表，最高优先级靶点此前缺乏直接文献报道和实验验证，随后在多个细胞系中完成验证并获初步正向结果。同等规模工作若手动完成通常需数天至数周。

科理新序认为现有科学智能体仍依赖语言模型调度外部工具，不同模态数据在文本、代码和工具间反复转换导致信息损失。公司提出从language token走向scientific token，将序列、结构、图像、组学矩阵、实验读数等转换为模型能统一处理的基本单元，直接在科学空间推理。目标概括为：从language token走向scientific token，从工具使用走向科学发现，从离线预测走向实验验证，从静态模型走向自我进化。

其AI4S基座模型首个版本聚焦生命科学中心法则：DNA到RNA到蛋白质，再到功能和表型。张载熙以抗体设计为标尺，当前行业最好水平下十条设计序列仅一两条成功，他希望基座模型做到80%-90%。

干湿闭环方面，科理新序认为现有湿实验室自动化设备主要面向高通量固定流程，重新配置成本高，而探索性、定制化实验恰是科研中价值较高的部分。公司正搭建包含200多种实验仪器的沙盒环境，训练Agentic-VLA模型使智能体直接控制机械臂，完成任务拆解、实时监控及失败时自主纠错恢复，该系统已在英伟达GTC大会和CES上展示。此外，公司关注失败数据与中间数据回收，在与一家国内合成生物学公司合作中部署专门采集中间数据的设备，用于提前判断优化方向。

AI4S赛道正迎来新机遇，AI已可更端到端完成科学发现任务，使打造“AI科学家”成为可行思路。但目前“AI科学家”更多停留在假设与思路提出阶段，实际湿实验室验证仍需人工完成，限制了加速科学发现的能力。像科理新序这样同时探索AI4S基模与物理AI的企业，有望带来新的解题思路。