中国电信通用Agent杀入IDC实测前三

IDC发布国内首份《中国企业级通用Agent产品技术评估》，中国电信TeleAgent进入前三。此次评估未采用大模型Benchmark，而是用近百道非公开任务考察Agent在真实办公环境中的端到端执行能力。TeleAgent常规任务得分3.49分、复杂任务3.36分，九项能力中任务表现获满分，成本效率为评测最高分。该产品今年4月内部试用，7月推出V1.0，一个多月用户规模已接近120万。

IDC定义企业级通用Agent需理解目标、调用工具与Skill、连接企业知识和业务系统并持续执行任务。测试任务涵盖邮件、日程、文档处理，以及长上下文、多步骤循环、复杂PPT、表格处理和浏览器操作等，部分任务接近真实工作，如处理3755行脏数据、从约3万字材料提炼生成11页PPT。IDC还会核验系统状态和最终文件。结果显示，多数Agent能跑复杂任务，但任务变长后交付质量和资源消耗差距放大。TeleAgent任务表现满分且成本效率最高，说明底层模型已难解释全部差距，关键越来越取决于模型外围的工程系统。

IDC报告提到Agent Harness，即围绕大模型搭建的执行系统，负责上下文安排、工具调度、任务状态保存、执行环境控制、异常处理与结果检查。TeleAgent高分项可沿此拆解：上下文方面，系统对旧工具输出轻量剪枝，过长时由压缩模型处理，并实时监测窗口，接近上限先压缩再继续，上下文窗口已突破400K；同时加入autoDream长期记忆，定期整理对话并合并信息，保留项目背景、用户习惯和偏好，实现跨会话延续。

底层上，TeleAgent未直接套用现成Coding Agent框架，核心内核含约3万行自研Go代码，并处理Windows PowerShell、麒麟、统信等兼容性问题，产品侧针对办公任务重新适配。成本方面，ModelRouter根据模态、长度、关键词判断任务复杂度，分配轻量、均衡、旗舰三档模型，翻译、总结等用轻量模型，PPT、文档生成等用均衡档，深度研究、代码调试等调用旗舰模型。智能路由可降低推理成本约40%，简单任务响应3-5秒，路由延迟低于10ms，并加入PD分离、KV Cache和负载感知调度等优化。

安全方面，Skill进入系统前检查来源、病毒和漏洞，短期与长期记忆分别管理，文件读写限制在指定目录，高危命令被监控，代码和文件操作尽量隔离。TeleAgent因此成为首批通过中国信通院相关安全评测的智能体产品之一，在中国电信研究院内部安全评测通过率98.2%，与外部安全厂商联合的28个场景、336个测试用例通过率99.7%。今年4月桌面端内部试用后，又花两个月做安全测试和能力优化，7月正式推出。

中国电信对智能体投入已久。2024年底开始建设星辰智能体平台，2025年4月确定为集团智能体基础设施，同年8月推出星辰超级智能体网页版，此后接入Coding增强、Skill和桌面环境。2026年4月TeleAgent桌面端内部试用时，已积累一年多平台、技术和产品经验。中电信人工智能公司有1200多人，九成以上来自社会化招聘，平均年龄30岁出头，核心骨干有较大自主招聘和技术探索空间，早期产品不急于算收入，先求用户口碑。组织上集中资源决策，让熟悉电信业务和有互联网产品经验的人一线配合。中国电信内部大规模使用提供了真实试验环境，Skill广场已上架5.6万个技能，被添加近200万次，参与开发员工达2万人。