谷歌DeepMind成立AGI研究所，诺奖得主挂帅

几周前，GPT-6 Astra横空出世，OpenAI首次官宣AGI实现。今天，谷歌DeepMind火速成立全新机构——DeepMind研究院（DMI），由Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika联手挂帅。以前的DeepMind只想搞出AGI，现在问题升级为：AGI真的来了以后，全人类到底拿什么接招？

DMI专门研究“超级智能”对经济和社会的颠覆性影响，目标是扩展跨学科研究，汇集AI、经济、哲学、政策等领域研究者，审视AGI时代对经济、科学和社会的潜在颠覆性影响。业内惊呼，没人预料到AGI临界点会在2026年这么快到来。

DeepMind在成立宣言中称，人类正站在深刻变革的门槛上。今天的AI虽仍会在基础任务上翻车，稳定性和创造力也未达“完整AGI”标准，但按目前进步速度，人类正接近拥有“全部人脑认知能力”的系统，剩余差距很快会被补上。值得注意的是，DeepMind并未宣布“AGI已经实现”，而是说“接近”。

对Shane Legg而言，AGI几乎贯穿其整个职业生涯。二十多年前他就在研究机器智能的形式化定义，后来与Hassabis共同创立DeepMind。Hassabis提到，两人讨论AGI如何影响经济、科学和社会已超过20年，如今索性将其变成正式机构。

DeepMind没有只讲“黄金时代”。Hassabis设想AGI可能成为人类有史以来最强大的科学工具之一，治愈疾病、寻找新能源、推动经济增长。但成立宣言紧接着泼了冷水：能力越来越强的AI已开始对网络安全和生物风险产生影响；若未来出现能持续自我改进的AI系统，还会冒出人类会不会失去控制的问题。DMI列出的问题包括：AGI时代人类珍视什么？它会不会重新定义“做人”？未来出现海量智能体后，如何治理“智能体社会”？DeepMind首次明确说：AGI的未来不能只让技术人员决定，哲学家、经济学家、人文学者、政府、社会科学家都得进场。

DMI第一天发布三篇文章，覆盖AGI经济政策、推理透明度、新乌托邦原则和前沿框架。推理透明度文章关注AI“脑回路”：如果AI开始欺骗、隐藏真实目标或进行人类未要求的复杂计划，人类至少需要某种方式知道它在“想”什么。另一篇讨论了11种应对AGI经济冲击的政策工具。若AI能完成大量认知工作，生产力可能暴涨，但收入分配、就业、财富结构都会变化，今天稳定的经济制度未必还能原封不动。

回顾时间线：OpenAI持续押注推理链路上的自我反思，各家竞相探索代码Agent自主构建；Dario Amodei撰写万字长文预警AI狂飙下的地缘与生物安全隐患；如今DeepMind顶层全员入局、建构体系全力备战AGI。关于AGI，没人知道全部答案。唯一越来越清晰的是，前沿实验室留给社会思考这些问题的时间，正被一轮又一轮模型升级不断压缩。