Anthropic斥资百万美元进军AI制药

17日，Anthropic宣布Claude在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型，推理平均提速约4倍，并推出低内存模式，可在单个NVIDIA H100 GPU节点上处理超过10000个token的生物分子系统预测。Anthropic同时与Adaptyv Bio联合发起蛋白质设计公开赛，精选5道前沿设计难题，计划在Adaptyv自动化实验室验证5000条以上设计，提供最多100万美元的Claude积分。官方条款写明没有现金大奖，一百万主要是积分和湿实验费用。

就在Anthropic发帖前一天，9月16日，刚官宣满一周的AI制药公司Geodesic Intelligence（极奥智能）已发布同量级悬赏令，且玩法不同：不是悬赏解法，而是悬赏问题本身。该公司向全球征集药物发现中最难的问题，标准是一旦解开能改写行业未来5到10年的能力边界。科学委员会逐一评审，入选问题每道奖励10万Geodesic credits。题目定下后再开解题征集，每道正式挑战，交出经过验证的解，奖100万美元现金。创始人顾全全转发时写道：“有些问题值得用最快速度去解，药物发现就是其中之一，一起把最难的题找出来、解掉。”

两件事对比鲜明：Anthropic花钱做实验，比赛每周一道设计题，比谁设计的binder能在实验室做出来、测出来；Geodesic花钱买问题，100万美元现金留给经过验证的答案，但第一步是让全世界告诉它什么问题最值得解。一个在送样，一个在立题，时间上Geodesic在前，Anthropic晚了一天。

更引人关注的是参赛资格问题。Anthropic×Adaptyv蛋白质设计公开赛首页写着“Open to everyone and free to enter”，但官方比赛条款Section 3.1列出禁赛名单：参赛者不得为Belarus、China、Cuba、Iran、Myanmar、North Korea、Russia、Sudan、Syria、Crimea等地区的合法居民或注册实体。这意味着中国的蛋白质设计研究者没有资格参加这场“对所有人开放”的比赛。而Geodesic的Grand Challenges征题页面写明：任何人欢迎提交问题，无论研究者、临床医生、药物开发者、学生，还是对药物发现未来有浓厚兴趣的人，不问国籍，不问身份。

Geodesic Intelligence于本月10日由顾全全在X上官宣，同时发布两款产品。公司目标为“Build AGI that discovers the shortest path from biology to medicines”。其搭建了Nova Stack技术栈，从软件到模型到实验室三层全自握。第一层NovaDDE是智能体工作台，将文献、生物学证据、分子结构、计算模型、结果评估等收进一个平台，用AI智能体替科学家规划任务、调用模型、评估结果，每步决策自动留记录。用户可用自然语言描述实验决策，也可进入设计模式，圈定靶点表面，让系统生成约80个氨基酸的binder。官网数据漏斗显示：设计1000多个候选分子，排出100多个高质量方案，最终10多个送进实验室验证。用户靶点数据归用户所有，不拿来训练模型，要求删除就删除。

第二层NovaAtom是自研全原子结构预测模型，NovaAtom-Lite-Preview是家族第一个成员。输入分子序列，算出每个重原子三维坐标。三个核心特点：一是蛋白、DNA、RNA和小分子放在一起算，一步到位；二是支持复杂约束条件，如环状多肽、共价键药物、指定结合位置；三是每个靶点给出5个预测结果并排序，每处结构标注模型把握度。目前放出轻量快速版，更大版本还在训练中。

第三层NovaLab是自建湿实验验证系统，每个binder要过七关：做不做得出来、做得对不对、能不能结合、结合多牢、换仪器反测信号是否真实、有无成药潜质、到底管不管用。七关走完，实验数据反哺AI，训练下一代模型，形成AI→设计→实验→学习→再一轮的闭环。做AI制药的公司不少，但从AI智能体、基础模型到自建湿实验室全链条都自己搭的初创公司极为罕见。

OpenAI花数百万美元算力攻克数学难题，转身放弃百万奖金；Anthropic拿出百万级资源赞助蛋白质设计比赛；Geodesic从另一方向切入，先让全世界告诉它哪些题最值得做。Anthropic解决“验证贵”的问题，Geodesic解决“方向对不对”的问题。两件事并不冲突，两头都缺钱。但谁先把题立住，谁就在定义这个行业的下一个十年。