AI制药让42人集体年轻，衰老时钟倒转6年

2026年9月，42名平均67岁的受试者在六种不同的“衰老时钟”上同时变年轻了。服用名为rentosertib的药物四周后，其体内近3000种蛋白中有326种发生显著变化，六套由不同团队开发的模型均显示身体正朝更年轻方向移动。多数时钟倒退了3到4年，其中一只接近6年。

这款药由英矽智能研发，是一家已登陆港交所、全球临床进展最快的AI制药公司之一。AI帮助其从海量生物数据中找到靶点并设计分子，rentosertib已进入Ⅲ期临床。创始人Alex Zhavoronkov称这是“一生中最重要的论文”。

如何测量“生物年龄”困扰科学界多年。2013年前后，UCLA教授Steve Horvath发现通过观察DNA上随年龄变化的化学标记可推算年龄，即“表观遗传时钟”。此后，DNA标记、血液代谢物和数千种蛋白均可用于训练AI，从一管血中推测身体年龄。

rentosertib原本是一款治疗特发性肺纤维化（IPF）的TNIK抑制剂。在Ⅱa期试验中，71名患者服用12周，表现最好组用力肺活量平均增加98.4毫升，今年7月进入Ⅲ期临床。但研究团队从一开始就藏了第二个问题：治疗肺病的药能否同时干预衰老？

研究人员征集55名完成试验患者的蛋白质组学分析知情同意，43人签署，1人因数据缺失被排除，最终42人纳入分析。治疗前及服药后第2、4、12周抽血，检测2841种蛋白，交给六套不同团队开发的衰老时钟。以往这些时钟常各说各话，这次答案却出奇一致：服药第四周，多数时钟认为患者预测生物年龄下降3到4岁，最大接近6岁。

不过，肺功能改善最多的是60毫克每日一次组，衰老信号最稳定的却是30毫克每日两次组，两组曲线并未重合。为回应审稿人质疑，研究人员引入英国生物样本库5.5万多名老年人数据，发现一些通常随年龄升高的蛋白服药后下降，原本减少的则回升，显示正沿衰老路径往回移动。

Alex Zhavoronkov 1979年生于拉脱维亚，早年研究饮食、运动等替代疗法后转向计算机。2014年他创办英矽智能，2016年团队用6万份体检数据训练出最早一批深度学习衰老时钟。2019年，公司用生成式AI为DDR1靶点设计抑制剂，早期分子筛选仅用21天。2021年复星医药成为首个大额合作伙伴，2022年与赛诺菲达成12亿美元合作，此后又牵手礼来、诺和诺德等，2025年底登陆港交所。

英矽约40个药物项目中至少一半以治疗疾病开始，又以不同方式与衰老有关。rentosertib即通过调控肺部疾病进而影响衰老的候选物。目前尚无一款药被证明能通过改变衰老本身让人多活一年，长寿研究面临的首要问题是如何把药送进人体。