当用户越多可能亏得越快，AI 应用创业者应该怎么做增长？

AI应用的增长，正在变成一件越来越难算的事。

前两年，一个新模型出来，创业公司接得够快，就有机会拿到第一批用户；做个新功能、冲一次榜、找几个KOL，也可能让曲线突然抬头。

现在，这些办法都还有效，但有效期越来越短。

模型公司不断把能力往应用层拓展，创业公司刚做出来的功能，下一次模型升级可能就成了基础能力；超级平台又握着流量，不断抢占入口。

图源：AI生成

更麻烦的是，AI产品和上一轮互联网产品的账还不完全一样。每一次生成、搜索和模型调用都在花钱，用户更多、用得更多，不一定意味着公司赚得更多。

于是，过去那些熟悉的增长问题都得重新问一遍：什么样的用户值得抢？用户来了为什么留下？活跃越高一定越好吗？所谓增长飞轮，到底是真的转起来了，还是投放和模型红利暂时把曲线托了起来？

9月16日晚，虎嗅AI 100第11场闭门会请来了YouMind创始人玉伯、数宗科技创始人丁天、MulanAI创始人刘如山、常垒创投管理合伙人冯博、UpHonest投研总监王子，聊独立AI应用怎么增长。

三位创业者做的产品差异很大，一个偏个人学习和创作，一个服务大消费企业，一个做AI视频和工作流。

聊了两个多小时，大家没有说出一套高大上的“增长方法论”。相反，他们先讲了一堆自己做错的事。

刘如山说得很直白：“因为我们淋过雨，希望给别人撑个伞。”

一、流量起来了，还不算增长

MulanAI刚发布时，一个AI社区WaytoAGI帮他们做推广，用户一下涌进来。产品准备了，宣传也做了，偏偏验证码账户里的钱没充够，用户连注册都完不成。

后来，团队自己孵化的YouTube账号做出上千万流量，真正导进产品的只有一两百人，新手教程又没做好，留下来的更少。

刘如山把这件事类比成自己跑沙漠。团队定制的袜子偏大，她没当回事，最后跑掉了一个脚趾甲。”增长是个系统性的问题。一个很小的细节，就可能害了你。“

...