中国电信悄悄开源29B模型：会决策还能填空

前OpenAI研究员Diogo Almeida发布的模型Jev不会聊天写作，只做选择题：给定一段话和几个选项，它回复选哪个及把握程度。上线Vercel AI网关24小时，近13%付费团队接入；一周内出现20多个仿品，其中Laya开源5天破1.9万Star。但Jev是闭源的，且只能做选择，无法处理后续参数。

中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室开源了意图理解专用模型Xing4.0-29B-Intent（简称Xing），29B可本地部署，并在天翼AI开放平台提供3个月、1亿tokens免费API试用。与Jev相比，Xing不仅能做选择题，还能做填空题——同时完成意图识别与参数抽取。例如用户要求修改收货信息，Xing既能判断业务类型，也能提取新地址、新收件人等参数，把一句话整理成程序可处理的工单。

评测方面，在5606道意图分类题、零示例冷启动条件下，Xing类别F1为70，高于Jev最佳答法十几个点，超过GPT-4.1，与GPT-5.5基本打平；严格全对为61，通用大模型在50至56之间，Jev最低仅21。在839道“什么都不该选”的题目中，Xing得70分，Jev逐个判是非仅得5分，说明Xing更能避免对无关话语强行匹配意图。

实际应用中，作者用2000条真实电商评论测试好评差评判断，Xing正确率更高、速度更快；并将其接入开源AI截图工具Ta，实现聊天截图自动打码和自动框选，速度较快且可免费本地部署。作者认为，专用小模型适合Agent中大量低成本判断节点，意图模型下一步的竞争重点在于能否把参数填对、填全，Xing在这方面方向正确。