10亿Tokens免费送！实测全国产算力模型Spark-X2.6

讯飞全球1024开发者节现场火爆，展台前人群密集，AI成果与沉浸式互动密集展示。比热闹更值得关注的是AI产品能做什么：教育、医疗、金融、翻译等行业AI产品集中亮相，展示国产大模型如何进入具体场景、适配行业并真正落地。今年9月发布的Spark-X2.5系列开源模型全渠道累计下载量突破256万，进入全球端侧模型下载量前四，4B版本曾登Hugging Face近7天Trending榜第一。

讯飞走的是全栈自主可控路线：从模型训练、强化学习、持续迭代到推理部署，整条链路落在国产算力平台上，核心链路英伟达含量为0。过去行业最常追问国产卡能否训出模型，但大规模训练还涉及算子、框架、多卡通信适配，以及千卡万卡规模下的训练效率和集群稳定性。讯飞2023年联合华为推出“飞星一号”搭建大规模国产算力底座，此后推出Spark-V3.5、Spark-X1，今年Spark-X2.5开源4B和1.7B端侧模型，最新推出Spark-X2.6。

Spark-X2.6已上架讯飞星辰MaaS平台，采用MoE架构，总参数量293B，每次推理激活约30B，支持1M上下文。API当前六折，每百万输入tokens 0.9元、输出tokens 3.6元。相比X2.5主要提升三点：代码和智能体能力整体分别提升约8个点，位列业界第一梯队；通过训练和推理架构优化，国产训练平台效率提升4倍，四层KV Cache命中率达95%；高频应用场景中约60%任务Token消耗下降。

Spark-X2.6支持端侧与云端按需分工，形成纯端侧执行、纯云侧执行、云+端执行三种协同模式：简单任务本地完成；需云端能力的任务先在端侧脱敏再上云；需两端配合的任务在端侧脱敏后进入云+端执行。

实测中，将API接入DeepSeek Harness进行视觉Coding任务，模型一次直出骑自行车鹈鹕SVG，完成3×3魔方模拟器，并交付由index.html、style.css和main.js组成的3D故宫网页，可自由旋转、缩放、移动视角。模型虽不能一次猜中所有细节，但对反馈响应较快。

随后测试开源的Spark-X2.6-4B，其支持最高1M上下文和200多种语言，适配Ollama、LM Studio及llama.cpp、vLLM等。讯飞在后训练阶段加入能力感知机制，使同尺寸端侧模型独立完成Agent任务比例从约12.8%提升至41.9%。在无独显、全程CPU推理、断网环境下，通过Ollama部署Q4量化版本，模型用时6.8分钟完成虚构机器人公司周度经营复盘，分清2550万元销售口径营收与2370万元财务确认收入，找出两笔重点商机和三类供应链缺口，主要结论注明信息来源，五维度完成度约九成；不足是把一笔在手订单归入潜在商机，分类不够严谨，但事实和金额无误，经简单人工复核可作为管理层讨论参考。