GPT-6.1 Terra发布：电脑操作比肩Astra，成本仅其1/10

OpenAI 发布最新模型 GPT-6.1 Terra，定位为“以更低价格，提供快速、强大的电脑操作能力”，将视觉推理、电脑操作与写作表现结合。Sam Altman 称其“将开启电脑操作的新时代”。相比 GPT-5.6 Terra，新模型在沟通和电脑操作任务上显著提升，可起草提案、解读技术图纸、填写表格、剪辑视频等。

标准 API 定价为：输入每百万 Token 1 美元，缓存输入每百万 0.05 美元，输出每百万 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。即日起，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，开发者可通过 API 调用，模型 ID 为 gpt-6.1-terra。相同套餐额度下，Terra 可完成比 GPT-5.6 Terra 更多的任务，比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 多出很多。

在 Agents' Last Exam 基准测试中，中等推理强度下，Terra 得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本仅约后者三分之一；与 GPT-6 Astra 表现相当，但每 Token 价格仅为后者十分之一。最高推理强度下，其 Token 使用效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每 Token 价格仅为后者四分之一，同一任务成本可降至约九分之一。运行速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍。在 MMMU-Pro 视觉推理基准上，Terra 各推理强度均优于 GPT-5.6 Terra，得分接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol，但成本低得多。OSWorld 2.1 测试中，中等推理强度下成绩已超 GPT-5.6 Terra 最佳成绩，且每项任务成本更低。

事实准确性方面，在内部易诱发错误的提示词基准测试中，低推理强度下错误率从 53.6% 降至 16.7%，下降近 37 个百分点；最高推理强度下错误率下降 18 个百分点至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。编程能力上，Terminal-Bench 4.0 最高推理强度下可解决 50.3% 的任务，超过 GPT-5.6 Terra 已公布 21.5% 得分的两倍；最复杂编程任务仍以 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 更优。Terminal-Bench-Science 0.1 最高推理强度下表现超过 GPT-6.1 Sol 且成本更低，与 Opus 5.5 得分差距不到 5 个百分点，估算成本不到后者五分之一。

安全性方面，根据 OpenAI 准备度框架，Terra 在网络安全领域达到“关键”级别能力阈值，同时保留为 GPT-6 Astra 开发的安全防护措施，并继承 GPT-6 系列对齐改进，更可能将操作限制在用户指定范围内，如实告知能力局限和障碍，在提示词注入测试中表现出较强抵抗能力。