AI用11天破解50年化学猜想

BitMiracle AI Lab的科研智能体ClawsGO Science让1个Claude Opus 5.5指挥136个GPT 6 Astra，用11天破解了一道1974年提出的化学猜想，证明已写成83个Lean文件公开。

这道猜想问的是化学课本里人人背过的一句话：可逆反应最终会达到平衡。一个密闭容器里的可逆反应，不管一开始怎么配料，只要总量相同，最后一定会停在同一个平衡点吗？1974年，化学家Fritz Horn正式提出这个问题，此后半个世纪一直挂在化学反应网络理论的难题清单上。这一次，答案是：会。给出证明的是AI。

1972年，Horn和Jackson找到一件武器：一个类似熵的量，反应进行时只降不升，系统像沿山坡下滚的球，滚到谷底就是平衡。但山坡上藏着一个陷阱：某种物质浓度可能一路贴向零，那里坡几乎变平，看似谷底实为假终点。排除这个陷阱，成了此后半个世纪化学家一点一点啃的硬骨头。

论文写明了分工：决策智能体Claude Opus 5.5负责定方向，决定走哪条路、换掉哪一步，最后把整条证明交给机器检查；执行智能体GPT6 Astra×136负责写证明、写Lean代码、编译、读报错、修复再编译；Lean内核检查每一步。转折出现在第6天，几十个执行智能体陆续报回同一问题：教科书上的路要先补的地基太多，工程量太大。决策智能体没有硬啃，直接换了一条路。第二天，卡住的那一步编译通过，后来成了论文里的关键一步。研究者定题目、把关论证、核对机器检查的命题确实是这道题，要人核对的部分不到60行。严格地说，论文证明的是该猜想中满足细致平衡的一类情形，第一步借助了已有定理，从那里到终点整条证明链都过了机器检查。

AI攻数学，有一套检查证明的系统就够了，自然科学不一样。化学家要跑GROMACS和LAMMPS，算PySCF和CP2K；生物学家要用BLAST比对序列、去UniProt查蛋白；气象学家的一次WRF模拟一跑就是好几天。很多课题卡在环境上的时间比卡在想法上还长。ClawsGO Science给每个任务一台云端工作站，这道题要的环境开机就有，Lean和数学库都已装好编译好。同一台工作站还预装了533个科研软件与工具、91个内置数据库，覆盖61个一级学科。任务跑在云上，连续11天每一条命令、每一次输出都留在任务记录里，随时可查。

数学先到了，化学跟上来了。做材料的可以把一批候选结构的模拟交给它；做生物的可以让它搭好序列分析流程自己跑自己查；做药物的可以用RDKit筛一轮候选分子；做气象的可以把一次WRF模拟交给它盯到跑完。过去一份证明要几位专家逐行审上几个月，现在可以附带一份机器检查，过程可以附带一份完整记录。

该研究在ClawsGO Science内测期间做完，正式版已上线。BitMiracle AI Lab是一家独立的AI研究实验室，研究长程科研智能体、可验证的AI推理与AI科研基础设施，正在进行天使轮融资，同时招募研究员与工程师。