奥特曼自曝新模型：兴奋到两晚没睡

OpenAI CEO奥特曼在播客中透露，OpenAI内部一款尚未公开的底座模型在代号“Hold-my-beer”的内部测试周末中，接连攻克了困扰科学家毕生的学术难题，令他震惊到两晚未眠。测试中，研究人员将各学科最难的开放问题交给该模型，包括数学史上的Navier-Stokes方程，模型均逐一突破。奥特曼称这是一场“集体震撼”，并感慨“人类苦思冥想、十年磨一剑”的旧科研时代已经结束。

谈及近期引发关注的PHP二十年老漏洞事件，奥特曼表示，问题不在于漏洞藏得深，而是此前没人用足够聪明的模型去扫描，世界上严重漏洞远比想象的多。他警告，若AI发现硬件底层全新漏洞甚至利用人类尚未完全理解的物理原理，人类现有“沙盒”恐难隔离。OpenAI内部对沙盒能否绝对隔离模型持悲观态度，出路是用AI重新架构整个互联网。

在演进方向上，奥特曼主张不造单一全能神，而是造大量略超人类智慧的AI组成“团队”协同作战。他透露，Navier-Stokes方程的证明依靠千万美元级算力堆出，未来瓶颈在于如何正确调度这些智能体。他预言“个人智能体”爆发前夜将至，AI将迎来“麦金塔时刻”，并称“任何需要手动填写的网页表单都是对智商的侮辱”，企业护城河将转向底层履约能力。

关于递归自我改进（RSI），奥特曼表示，目前尚不能笼统要求模型发明新底层架构，但可要求其分析代码库找到提升5%计算效率的方案，在庞大算力基数下这5%足以改变战局。他相信AI接管AI架构设计的时代近在咫尺，人类角色将从“建造者”变为“启动者”。

更具科幻色彩的是，奥特曼证实OpenAI正瞄准物理世界，打造自我复制的数据中心：AI充当大脑控制机器人运营晶圆厂、制造涡轮机和太阳能电池板，再建造更多数据中心。他表示这“已在触手可及的范围内”。原因是全球硬件和能源短缺，传统供应链无法满足AI指数级需求，存储芯片巨头因周期性危机缩减资本开支。

奥特曼还提出AI将带来恐怖通缩效应：目标将千兆瓦数据中心五年总拥有成本从700亿美元砍至200亿美元甚至更低，同时模型性能每年提升10倍。他预计，用AI解开Navier-Stokes方程一年后，能以当初1%的成本重做一遍，人类新知识将变“白菜价”。他反感“Token”计费机制，称其如“2nm”命名一样虚假荒谬。

面对停止研发前沿AI的呼声，奥特曼坚持“迭代部署”理念，认为把技术锁在政府暗室、只在PPT上敷衍大众才是糟糕危险的策略，负责任的做法是把模型交到大众手中，让普通人利用AI实现美好生活。