DeepSeek扩招150人，全为工程岗而非AI研究

DeepSeek一口气扩招150人，全部集中在服务端开发工程师和Agent弹性计算研发工程师两个岗位，重点面向2到10年经验的资深后端开发，而非AI研究方向。负责人崔添翼解释，规模扩大产生复杂度，复杂度又要求扩大规模。

Agent弹性计算研发工程师分平台开发和底层系统两个方向。平台指为Agent定制的弹性计算平台DSec，在DeepSeek-V4技术报告中首次披露，由API网关Apiserver、Edge代理和集群监控器Watcher三个Rust组件构成，运行在自研3FS分布式文件系统上。招聘信息透露，为增加可靠性和效率，DSec需修改从操作系统到应用层的整个系统栈，项目无现成答案可抄。平台开发方向需参与需求理解并完成系统设计维护；底层调优方向要求将操作系统组件性能压榨到SOTA或硬件极限。工作直接决定Agent模型训练的多样性和效率，成果将开源影响整个行业。

服务端开发工程师覆盖六个方向：大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程。大模型研究平台方向需深入研究员一线场景，主动识别问题，缩短研究想法从提出到迭代的周期。Agent框架组件方向负责统一接入与运行框架。研发效率基建方向覆盖CI/CD、可观测告警、数据流转与运维自动化，并探索Agent在自动诊断中的应用。API方向应对超大规模服务挑战，将科研成果输送给全球开发者。线上服务方向支撑数千万日活用户的应用架构。数据工程方向服务训练到线上全环节，涉及Spark、Flink、Kafka等技术栈。各方向连起来指向完整链路：模型在沙箱执行任务，平台记录过程结果形成数据，数据再改进模型。

所有研究相关岗位强调工程师需深入研究员一线，主动推动方案落地。理想人选需在日常工作中深度使用Agent开发，能熟练使用AI工具写出有质量代码，并敏锐发现Agent提供的有问题方案。在Agent时代，特定语言或项目经验重要性下降，研发正从“我知道怎么做”转向“我知道该追问什么、哪里可能错、怎样证明它是对的”。