OpenAI把Codex拆开卖，Agent能力打包成API

OpenAI一天内推出Agents API、GPT-Live-1 API、Data agent和ChatGPT for Financial Services四款产品，横跨Agent、语音、数据和金融四条线。其中Agents API最受关注，因为OpenAI把Codex的核心能力拆出来做成了云端API。

过去一年多，OpenAI持续拆解Codex：2025年4月开源Codex CLI；一个月后上线Codex云端版；10月发布Codex SDK，让开发者可将Codex嵌入应用；2026年2月公开Codex App Server，系统解释Codex Web、CLI、IDE扩展和Mac App底层共用同一套Codex Harness，并通过双向JSON-RPC接口驱动完整Codex。但SDK控制本地Agent，App Server需常驻进程，稳定跑成线上服务仍有难度。8月19日，OpenAI将CLI、SDK、App Server统一纳入“开放Codex Harness”平台叙事，把Codex从产品提升为平台。9月10日，Agents API开放公测。开发者只需提供任务、模型、工具、运行环境四件事即可创建Agent，长会话上下文压缩、工具调度和subagent协作由OpenAI托管。执行环境可选OpenAI沙盒、自有基础设施或Cloudflare、E2B、Modal等第三方。Agents API本身不额外收费，开发者按模型Token和工具付费，使用OpenAI托管沙盒则计算资源另算。

OpenAI正把Codex从具体产品逐层拆成可复用能力，类似“Codex as a Service”。与此同时，DeepSeek Harness提出“Agent＝Model+Harness”，将Harness做成高度模块化开放框架，模型、工具、Skills、Session、沙盒、存储、Agent Loop、调度甚至UI均可替换，走开放生态路线。OpenAI则押注云服务，Harness由自己托管维护。两者形成对照：一个想让Harness像Linux，一个想让它像AWS。

Anthropic比OpenAI更早布局。2025年9月推出Claude Agent SDK，2026年4月推出Claude Managed Agents，将Session、Harness和沙盒拆成三层，Anthropic托管Harness和长任务，沙盒可自选。谷歌今年5月I/O大会也推出Managed Agents，把Antigravity Harness和沙箱做成托管服务。

模型公司争抢Harness，是因为Agent＝Model+Harness，模型决定能力上限，Harness决定任务能否跑完。竞争维度从“智力”转向“执行力”后，占优势的未必是模型最强的公司，因为Agent干活所需的邮件、文档、会议、通讯、账号权限等往往掌握在传统平台公司手中。国内“办公Agent大战”即是典型例子。