OpenAI最快模型GPT-5.3-Codex-Spark下周退役，仅存活7个月

OpenAI史上最快的模型GPT-5.3-Codex-Spark将于下周退役。Codex负责人Tibo给出的理由是用量持续下滑，且已有明显更好的模型，“是时候给未来腾地方了”。该模型从发布到下线仅存活7个月。

Spark上线于今年2月12日，是OpenAI首个专为实时编程设计的模型，128k上下文，每秒生成超1000个Token，客户端与服务器往返开销降80%，每Token处理开销降30%，首Token延迟减半。它也是OpenAI首个跑在英伟达技术栈之外的生产模型，底层算力来自Cerebras晶圆级芯片WSE-3，标志着双方750兆瓦、总价值超200亿美元算力大单的首份交付。发布初期，部分开发者将其编入正式工作流，甚至有人开20个Spark子代理搜文件系统。

但热度迅速消退。Spark本质是为极致速度妥协的蒸馏版小模型。Terminal-Bench 2.0评测中，Spark准确率仅58.4%，远低于完整版GPT-5.3-Codex的77.3%。SWE-Bench Pro曲线显示，Spark虽能把任务时长压在1到2分钟，但准确率停在47%至51%；完整版从3分钟起步就是51%，16分钟可达57%。所谓“15倍提速”也被开发者拆穿：那是拿Spark对比最高推理强度的GPT-5.3-Codex，同等准确率下仅快1.37倍。实际编码中，它常捏造API端点、JSON格式不稳、多步任务易跑偏。有开发者评价其“极度糟糕、根本没法用”。真正令部分人惋惜的并非模型本身，而是其不占主额度的独立配额，可作主额度耗尽后的“备用油箱”。

真正宣判Spark死刑的是8月13日Cerebras发布的Ultrafast模式。这次跑在晶圆上的是旗舰模型GPT-5.6 Sol本尊，通过按层切分铺设在多台CS-3节点上形成流水线，在保证同等智能前提下达到每秒750个Token。Cerebras对比显示，Ultrafast比标准档快14倍。GDP-Val质量对齐任务中，标准档Sol平均耗时7.7分钟，Ultrafast仅83秒，端到端快5.6倍，质量几乎无差别。Cerebras CEO称“速度与智能，不再互斥”。产能有限下，旗舰版与缩小版争抢同一批晶圆，Spark出局已成必然。

过去三个月，OpenAI模型库经历大换血：6月2日GPT-5.2与GPT-5.3-Codex退役，8月31日GPT-5.4与5.4 Mini退役，9月11日轮到Spark。Codex迎来Sol、Terra、Luna、Astra新命名纪元。“快”正从独立专用模型演变为旗舰模型的标配档位，如同推理强度分Light到Max，速度也分Standard、Priority、Ultrafast，按档付费模式已跑通。Spark完成了过渡期探路使命：证明Cerebras晶圆能扛住生产级流量，推理任务可脱离英伟达生态。下一轮竞赛不再比谁做出最快的阉割版，而是比谁能把最强旗舰模型跑出最极限速度。