谷歌RSI模型疑云：API泄露与紧急收回

一个名为「rsi-model-liverl-le」的模型出现在Google生成式语言API返回结果中，引发谷歌DeepMind已实现RSI（递归自我改进）的传言。爆料账号lyra发藏头帖，三个大写字母拼出RSI；随后账号Lentils放出API截图，显示模型代码为「rsi-model-liverl-le」，显示名称「RSI Model LiveRL LE」，输入上限1048576个token，输出上限65536个token，并称还有10个专属训练槽位从00编到09。lyra称Google紧急收回一批来自GDM内部员工、可访问超1000个内部checkpoint的API密钥。Google和DeepMind未回应。截图真伪未获第三方验证，但数字与Gemini现有规格一致，不排除内部测试名或恶作剧。

此事与Google近期报道吻合。Business Insider称，谷歌联创Sergey Brin对Gemini进展不满，力促员工专注RSI。路透社8月报道同样方向。Brin回归后办公地点是总部Gradient Canopy大楼改造过的微厨房，与DeepMind负责人Kavukcuoglu相邻，劈柴哥每周来几次。他直接插手芯片分配，为Gemini团队开辟算力特权通道，砍掉Jeff Dean的「Frozen」芯片项目并再削资源，还推行监控部分员工编码过程以训练Gemini代码能力。前员工称他深度押注RSI，被「AGI洗脑」。Brin早在4月全员会就催促DeepMind加快步伐，将资源向RSI倾斜。

动机是Google掉队：Gemini 3去年11月短暂登顶后被Anthropic和OpenAI反超，新旗舰因编码能力不达标推迟两个月；Jeff Dean离职创业，Oriol Vinyals、John Jumper等出走，Hassabis于8月5日卸任DeepMind负责人。Brin的赌注是让模型自己评估、修改自己，把迭代周期从季度压缩到周。

9月2日Google发布Gemini 3.8 Flash和3.8 Flash Cyber，六周内第三个Flash版本，3.7 Flash发布不到三周。官方博客称这些模型进展被长时间运行的智能体循环加速，循环被设计用来递归地评估和精炼底层模型。DeepMind姚顺宇评价对模型是一小步，对RSI是巨大飞跃；Sicong Jiang称这是RSI飞轮产生复利效应的样子。3.8 Flash在HLE-Verified上达54.9%，Cyber版真实漏洞挖掘成功率突破70%。lyra称看Flash发布间隔，RSI已非常明显。

RSI概念流传二十多年，核心是让AI修改自己的训练代码和方法，训出更强下一代。DeepMind今年6月《从AGI到ASI》将其列为通向超级智能四条必经之路之一。去年夏天Severin Field让25位大厂研究员预测AI自动化研究里程碑，一年内全部被击穿。7月OpenAI称GPT-5.6 Sol已能协助后训练更小模型；Anthropic 6月发表《当AI构建自身》。Dario Amodei宣布RSI已在全行业发生，包括Anthropic内部，并建议放缓前沿AI研发速度。Google信号不同：其他两家停留在AI辅助研究，Google博客直言循环在递归地蒸馏模型，流出的更是带RSI命名的正式模型标签和训练槽位。若Flash三周一更真靠此循环驱动，Google拿到的是进化速度本身。下一个Flash就是验证。