苍蝇大脑被接入AI，竟暴打老头环女武神

外网近期出现一波“苍蝇潮”：开发者将果蝇大脑模型接入AI，用于游戏、交易、写字甚至机器人控制。

案例包括：工程师Jessica Paquette用苍蝇神经元信号玩《超级马里奥64》，角色行为混乱；博主shmidt将其接入《反恐精英2》，实现10毫秒反应精准爆头，比人类快近20倍；博主BuBBliK称苍蝇五天打通《艾尔登法环》主线并挑战玛莲妮亚，但视频误放《巫师3》内容，项目GitHub仓库实现了96个模拟神经元的脉冲神经网络及游戏输入到键盘输出的控制架构。日区博主Zyvex利用苍蝇脑“蘑菇体”神经回路训练字符识别，对46个平假名识别准确率达76.1%。开发者Alex Wormuth给苍蝇脑模型100美元本金，通过Coinbase交易比特币，9月11日赚了1美元。团队Fruit fly dev将币名映射为气味输入苍蝇脑模型，据神经反应决定买卖，并完成FLYBRAIN代币发行。开发者Utkarsh Agrawal训练四只虚拟苍蝇进行MMA格斗，使用165,122个神经元，计划训练“观众苍蝇”下注并做全天直播。网友Frank将苍蝇大脑接入Strandbeest多足机器人，驱动机械腿迈步。

这些项目基于多年科研工程：2026年6月，HHMI Janelia和Google Research公布MaleCNS雄性果蝇神经系统图谱，含16.6万神经元、1.25亿突触连接，覆盖大脑和腹神经索。Philip Shiu等研究者公开模拟代码，输入刺激可观察神经网络响应。开发者只需将视觉输入换成游戏画面、输出换成键盘操作即可。不同项目使用不同数据：玩《超级马里奥64》和炒币项目用MaleCNS，教日文项目用FlyWire雌性果蝇数据，共139,255个神经元。

此外，2022年澳大利亚Cortical Labs将培养的人类或小鼠神经元接电极控制Pong游戏，80万活神经元五分钟学会回球。2025年推出商用生物计算机CL1，用人类干细胞培养神经元生长在芯片电极阵列上，通过真实放电参与信息处理，每台功耗仅30瓦，而英伟达H100 SXM GPU为700瓦。生物神经元在能耗上优势惊人，零训练、几十微瓦功耗即可实时反应，而最强AI需天文数字算力和电费。这虽是一次整活，但验证了生物计算路径可行。