一文看懂外网爆火的哑巴模型jev，10个实测案例分享！成本几乎为零...

最近，一个不会说话的大模型在网上火了。

它叫 Jev，不能写文章，不能写代码，也不能和你聊天。

这么一个哑巴模型，发布不到 36 小时就有 14 万开发者冲进去内测。

几天内造出了几百个玩法，恐怖如斯...

为什么这么多人上头？因为 Jev 只做判断，不生成文字。

少了逐字生成答案这一步，它反倒比大语言模型更快，也更便宜。

一次判断只要 70 到 500 毫秒，部分场景比大语言模型快近 200 倍。

输出直接免费，有开发者实测审核 1000 个代码提交只花 7 美分。

连句完整的话都不用说了，这是要掀桌子啊？

听起来有点离谱，让我们来看看 Jev 的实测表现。

一、Jev 实测表现

（1）游戏操控

先看下 Jev 在游戏里的表现。

以前我们用大语言模型打游戏，可以明显感觉到它们的反应特别慢。无论是移动还是放技能，都要先写小作文，才能抉择。

Jev 并不需要这一步。

开发者 Max Blade 同时开了 50 局地铁跑酷，让 Jev 实时操控游戏。

Jev 不仅没撞车，而且越跑越快。速度从每秒 25 米一路飙到 48 米，全局无伤通过。

50 局跑完，总共花了不到一美分。

还有人让 Jev 自己和自己打《任天堂明星大乱斗》，同时控制场上全部 4 个角色进行战斗。

Jev 打得有来有回的，每个角色都有自己的战术。

没有用到任何视觉模型或截图，纯用代码就能达到这样的效果。

整场比赛消耗了超过 2200 万 token，同样只花了几美分。

那如果让 Jev 和大语言模型直接对打呢？

日本开发者 niwacis 让 Jev 和 Claude Haiku 4.5 同时操控俄罗斯方块小游戏，看谁先清掉 20 行。

跑了 10 次统计下来，两者准确率几乎一样，Haiku 甚至还多赢了一次。

但 Jev 通关平均 19 秒，Haiku 要 8...