多模型分工省额度，还能接入JEV玩红警

上周文章提到 WebCodex 可把网页版额度用起来，随后有读者问：能否让不同模型干不同的活？这其实也是我的需求。主力工具是 Codex，但也买了别家 API，套餐余额分散，Codex 额度仍不够用。此前介绍的 Codex++ 虽能接入第三方模型，但一个任务只能用一个模型。我真正想要的是：把所有模型 API 接到一起，收到任务后先让高智商模型判断难度，再结合各模型能力和余额，把任务拆给不同助手。难活给强模型，普通工作给便宜够用的模型，最后由主模型检查整合，省去挨家开工具、重复交代背景的麻烦。

本来打算自己做，结果 Codex 告诉我已有人做了，叫 OpenCodex。WebCodex 是让你把网页额度用起来，OpenCodex 则是让你用 Codex 时能省就省，目的都是节省 Codex 额度。嫌麻烦可把项目地址交给 Codex 安装，复制一段安装指令即可，剩下交给 Agent。过渡期仍可按传统教程手动操作。

以 Windows 为例，先准备可用的 Codex 和一家模型 API 或编程套餐。安装 Node.js LTS 版，打开 PowerShell，依次运行 node -v、npm -v 查看版本，再执行 npm install -g @bitkyc08/opencodex，随后 ocx --version、ocx start。浏览器打开 localhost:10100，若终端显示其他地址以它为准。提示禁止运行 npm.ps1 就把 npm 换成 npm.cmd，ocx 同理。找不到命令先重开终端。

接入 API：左侧点提供方，添加提供方，搜索厂商。以智谱编程套餐为例，搜索 Zhipu，选带 Coding Plan、标 openai-chat 的项。主要填接口地址、API 密钥、模型名称。密钥去购买平台控制台创建后粘贴，别发评论区。核对预设地址，本例为 open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4，默认模型 glm-5.3，改成 glm-5.3-flash。普通 API 和编程套餐别混。保存后检查模型页，没有就确认账号可用后添加自定义模型，并检查左侧模型未被隐藏。默认主模型仍保留 Codex 官方 GPT，OpenAI（Codex login）也照旧。装完一个测试没问题再装下一个，完事重启 Codex。

配置好后可给不同模型设任务条件。子代理标签中高级按钮展开有 V1、V2、Base 选项。V1 适合多厂商模型混用；V2 是更新的多 Agent 协作机制，并发更强但有跨厂商兼容限制；Base 交给 Codex 按官方默认规则自动选择。建议先用 V1。

以我的需求跑一次：智谱套餐月底到期，先做普通工作；豆包余额宽裕，多做执行；DeepSeek 留作复核；官方 GPT 负责判断、难题和验收。OpenCodex 负责接通模型，派活仍由主模型结合规则判断，不会自动知道余额，需告知倾向。也可直接让 Codex 按意图配置调度。跑任务时可在 Codex 里看到分工，在 OpenCodex 面板查看用量。

常用命令：ocx service 配置后台运行，首次按提示安装，已有服务先用 ocx service status 查看。完成后运行 ocx service status、ocx status 确认服务可用、代理在线。Windows 路线在用户登录后启动，关掉管理网页不影响使用。想退出，任务完成后输入 ocx stop 停止代理并恢复原生 Codex 路由；只想恢复路由保留代理则用 ocx restore。再次使用，已装后台服务运行 ocx service start，否则 ocx start；若仅用过 ocx restore，则用 ocx restore back 接回。

其他亮点：号池可集中管理多账号、查额度、按设置轮换；助手不可用可配置失败接替；用量可看请求数、模型消耗和统计覆盖率，页面费用是估算，实际看厂商账单。Ollama、LM Studio 本地模型也能接，先开本地服务再从添加提供方→本地选择。还可配置联网搜索或图片描述补足能力，也会增加消耗。第三方模型也能用 Codex 的 Computer Use，实测 DeepSeek 4.1 Flash 画小狗虽抽象但功能可用。集成页还列有其他 AI 工具，部分可复用接好的模型，另有模型组轮换、模型隐藏、磁盘占用查看、Windows 托盘控制等，图片生成需另配服务另算费用。这些小功能用到再折腾，不必一次全开。

上一篇 WebCodex 让 AI 替我们做事，这一篇接着问：活有了，能不能分得合理一点？我觉得没必要对 SOTA 模型过于执念，不是所有活都得让最强模型干。