GPT-6.1 Terra半价回归，性能追平最贵模型

OpenAI 的“中杯”模型 GPT-6.1 Terra 回归，主打更细的视觉理解、更准的 computer use 和更自然的写作，价格比上一代减半。官方数据显示，在考察 AI 完成真实工作的 Agents’ Last Exam 测试中，Terra 追平自家最贵的 GPT-6 Astra，单价仅为 Astra 的十分之一，完成任务速度是 Astra 的 3 倍多。

OpenAI 按杯型划分模型：Astra 超大杯、Sol 大杯、Terra 中杯、Luna 小杯。9 月 GPT-6 上新时 Terra 缺席，中杯档停留在 GPT-5.6 Terra。此次 Terra 定价为每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元、缓存命中 0.05 美元；上一代为输入 2 美元、输出 12 美元、缓存 0.20 美元，输入砍半、输出降近六成、缓存只剩四分之一。对比行业，GPT-6.1 Sol 和 Claude Sonnet 5.5 均为输入 2 美元、输出 10 美元，Terra 便宜一半；Claude Opus 5.5 为 4 美元和 20 美元，Terra 仅其四分之一；GPT-6 Astra 为 10 美元和 50 美元，Terra 仅十分之一。更便宜的只有 GPT-6 Luna，输入 0.1 美元、输出 0.5 美元。

能力上，Terra 定位为速度快、视觉推理和精确 computer use。OpenAI 员工测试同一张长表单，Terra 用时 53.5 秒，Sol 用时 3 分 21.7 秒。用户用 Codex 的 Terra Ultra 模式，2 分 47 秒做出带列车动画的 3D 无限轨道城及 20 秒影片。computer use 方面，Terra 可看屏幕截图识别按钮、输入框，自行点击打字并在软件间切换，官方举例包括批量录入发票、填表、写方案、看工程图纸、剪视频，还能将建筑图纸转为 3D 模型、逐镜头看动画片并写出带时间码的修复记录。有用户用其配合 Blender 制作 3D 车模和城堡模型。

跑分方面，Agents’ Last Exam 中等推理档下，新 Terra 比上一代高约 15 个百分点，成本约为上一代三分之一；分数追平 GPT-6 Astra，token 单价仅其十分之一；完成任务比 Astra 和 Sol 快 3 倍以上。对比 Claude Opus 5.5 最高推理档，Terra 成本约为其九分之一，分数略低。Terminal-Bench 4.0 上，Terra 开满档做对 50.3%，上一代仅 21.5%。OpenAI 提示，以上均为自测，“追平 Astra”仅限该项测试，最难的编程活仍建议交给 Sol 或 Astra。

第三方 Artificial Analysis 评测显示，新 Terra 综合智能指数 48 分，比上一代高 6 分，比 GPT-6.1 Sol 低 4 分；平均每题成本 0.40 美元，上一代为 1.40 美元。幻觉率从上一代 88% 降至 38%，答对题目同时增多。OpenAI 内部测试中，诱导出错问题的最低档错误率从 53.6% 降至 16.7%。安全方面，Terra 在系统卡中被评为最高等级 Critical 级网络安全能力，沿用 GPT-6 Astra 防护措施，更能守住任务边界并主动说明做不到的事。

GPT-6.1 Terra 已全面开放。ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，网页版、桌面版和手机端 Work 均支持。API 模型名为 gpt-6.1-terra，支持 105 万 token 上下文，单次最多输出 12.8 万 token，调用工具须使用 Responses API。OpenAI 思路清晰：Astra 顶高天花板，Sol、Terra、Luna 打低价格。Terra 瞄准的是重复、琐碎却占满工作日的电脑活。