智能体替人花钱,谁来证明它是谁?

智能体替人花钱,谁来证明它是谁?

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-12 17:00:05 预计阅读 6 分钟

智能体商业的 ChatGPT 时刻正在到来,但要让 AI 真正替人办成事,必须先补上代码自主交易的信任基石。

在蚂蚁集团负责 AI 支付安全的陈树鹏是深度智能体使用者,日常写代码、梳理汇报、提炼会议纪要,AI 几乎接管了他工作流的大部分环节。但一旦任务涉及真金白银,绝大多数人都会本能卡死权限。陈树鹏测试过大量任务型框架,真正被允许支付权限的智能体仅两三个。可在产业一线,放权又势在必行。

2026 外滩大会上,蚂蚁集团 CEO 韩歆毅表示,智能体商业的 ChatGPT 时刻正在到来,核心标志是从对话能力展示走向真实商业交易闭环,交互起点从搜索页面演进为意图驱动的服务调度。

当智能体开始替人花钱,如何证明「它是谁」?

调用 API 扣费及定期支付看似成熟,但 Agent 与传统自动化脚本有本质区别:以往自动化扣款跑在封闭受控系统里按固定规则触发;现在 Agent 需在开放网络中自主探索、解析未清洗网页、调用第三方插件。面对自主决策的长任务,一次性静态免密授权很容易变成无法兜底的空白支票。

9 月 11 日,蚂蚁集团发布 APASS,面向智能体商业活动的信任基础设施,基于 KYA 理念,通过身份与意图两条信任链,为商业网络提供核验 Agent 身份、授权边界与实际行为的底座机制。

过去商业世界确认交易者身份依赖物理实体:App 有加密签名,指纹人脸确认活人在场,法定实名信息提供终身唯一身份锚点。这套规则在智能体时代出现真空。陈树鹏举例,开发者在家用开源框架搭建购物助手并配置权限,后将其代码镜像、运行配置与记忆上下文迁移到云端容器。原先绑定的设备、网络 IP、模型与插件全变了样,商户单靠静态 API Key 很难确认眼前程序是否还是此前获批的助手,还是被克隆篡改的仿冒品。

当智能体开始替人花钱,如何证明「它是谁」?

针对运行时环境与代码变化,APASS 支持中心化 Agent ID 与去中心化 DID 等标识,并提供三个维度核验依据:一是软件本身特征,校验代码指纹、软件版本及挂载 Skill 清单,确认程序基础与登记档案一致、核心组件未被替换;二是运行时环境状态,联动设备厂商与云厂商,通过硬件级可信根运行环境检测,核验宿主设备与环境是否可信;三是真实责任主体,将 Agent 标识与 KYC 或 KYB 体系关联,使商户明确经济纠纷或恶意行为发生时由哪个自然人或法人担责。

确认身份后,核心问题转向 Agent 被允许做什么。用户交代制作行业汇报 PPT,后台往往拆解出调用检索接口、购买模板、下载图标等采购动作。若每笔两三块钱调用都弹窗核验,代办价值荡然无存;若完全免密,用户又需承担意外支出风险。

APASS 在任务启动前把信任结构化为授权策略。用户可锁定单笔与累计消费预算,限定允许消费类目,绑定商户白名单并设置有效时间窗口。L2 对应用户已明确授权的部分任务,如约定额度内买咖啡,可直接执行;L3 面向一项目标任务,智能体可在预先授权范围内自行协调查阅论文、购买模板和图标等子任务。

当智能体开始替人花钱,如何证明「它是谁」?

但自主放权引出隐患:代码在开放网络遭遇劫持,买素材授权会不会被放大成大额挥霍?即便让智能体比价买苏打水,如何防备它半路变卦买黄金?棘手之处在于,订单传导到底层收银台时,接口格式、参数规范甚至签名认证全挑不出毛病,实质上已背离用户初始意图。

APASS 在调用链路上设置交叉校验。最前哨是意图安全模型,实时拿即将发起的交易动作比对用户原始 Prompt 和核心约束,若买 PPT 素材演变成数码硬件,或买苏打水变成贵金属采购,系统会在语义对齐层面判定意图严重漂移。同时,执行链路监控持续监测工具与 API 调用,提供进程级安全隔离保护,防范未授权权限跃迁。结合底层资金风控模型分级处置:规则网格内常规采买静默放行,边界模糊的调用暂缓并短信或电话确认,判定为高危恶意偏离则在底层阻断交易并推送安全警报。

真正决定技术能否融入商业的,是交易办砸后能否分清责任。陈树鹏介绍,“你敢付,我敢赔”主要针对账户或 Agent 被盗用等资金安全风险,以用户开启相应安全能力并符合适用条件为前提。模型理解偏差、商品选择失误和商户履约问题需分别核查,进入相应争议处理流程。比如大模型幻觉把上午航班买成红眼航班,问题出在指令理解与认知偏差,应由提供智能体服务的平台介入核查;若商户发来损坏文件,则属履约质量纠纷,走电商原有售后退款与仲裁渠道。

APASS 不代替法官自动判案,而是充当交易全流程的飞行黑匣子。通过可信存证机制,留存用户授予权限、运行环境核验结果,以及服务调用、交易和处置等记录。发生争议后,各方可据此核查授权与实际行为,为责任追溯和纠纷处理提供依据。

要让核验与风控跑通,单靠一家应用或支付机构很难闭环。用户在一个 Agent 平台提出社区团购建站需求,主 Agent 需调用云数据库、租用云服务器,最后发起支付完成采购部署,数据库、服务器与支付服务分属不同服务商,账户与信任体系相互独立。若让 Agent 平台与每家云

标签: AI 资讯 AI

更多推荐阅读

港大PhD兼小米大模型研究员:AI时代读博的10个关键问题

港大PhD兼小米大模型研究员:AI时代读博的10个关键问题

本周「十字路口」嘉宾是李磊,小米MiMo大模型后训练研究员、香港大学在读博士。他一边参与大模型训练,一边读PhD,面对AI带来的机会与飞速变化的节奏,既兴奋也焦虑。本期聊的主题是:AI时代PhD怎么拿到理想结果。 李磊2016年就读西安电子科技大学本科,2020年到北大计算语言学研究所读硕士,2023年到香港大学NLP Group读PhD。他提到读PhD的决定:如果10年后躺在床上可能后悔没去读...

2026-10-27 08:00:13
行元智能押注人类数据,破解具身智能Scaling燃料难题

行元智能押注人类数据,破解具身智能Scaling燃料难题

具身智能不缺钱和演示,缺的是可复现的Scaling曲线。去年11月,北美Generalist发布GEN-0,称首次在机器人上观察到该曲线:预训练数据和算力越多,下游任务表现越稳定可预测地提升。支撑它的是超27万小时真实操作数据,每周新增上万小时。曲线已有人跑出,燃料却还没有。 今年4月,Generalist发布GEN-1,披露基础模型预训练未用机器人数据,而用低成本穿戴设备采集的人类数据。人类数...

2026-10-27 08:38:39
中国大模型立功!数学家攻克30年世界难题

中国大模型立功!数学家攻克30年世界难题

困扰数学界30余年的三维Ghys猜想迎来破解。大湾区大学教授许地生团队借助中国科学多模态大模型,通过人机协同完成三维Ghys猜想证明。北京大学董彬教授、刘若川院士团队利用其开发的SHEAF框架对证明完成形式化验证,确认其正确性。这标志着中国科学家首次用中国大模型攻克世界级数学难题。相关论文已在arXiv发布,形式化代码在Github公开。 Ghys猜想由法国数学家艾蒂安·吉斯于1995年提出,猜...

2026-10-27 09:36:42
蚂蚁灵光2.0发布:AI能主动管事了

蚂蚁灵光2.0发布:AI能主动管事了

最近两个月,Personal Agent 从边缘话题变成普通用户手机上的新图标。Meta 9 月 8 日推出 Muse,40 天下载量破 1000 万;随后 OpenAI 推出 Dots,Anthropic 推出 Claude Duet。对国内用户来说,用上这些产品要折腾半天,加上翻车案例,把生活权限交给 AI 仍有顾虑。我在意的是,离开对话框后能不能放心让它帮我管事。 蚂蚁正式发布灵光 2.0...

2026-10-27 08:58:06
GPT-6.1 Terra发布:电脑操作比肩Astra,成本仅其1/10

GPT-6.1 Terra发布:电脑操作比肩Astra,成本仅其1/10

OpenAI 发布最新模型 GPT-6.1 Terra,定位为“以更低价格,提供快速、强大的电脑操作能力”,将视觉推理、电脑操作与写作表现结合。Sam Altman 称其“将开启电脑操作的新时代”。相比 GPT-5.6 Terra,新模型在沟通和电脑操作任务上显著提升,可起草提案、解读技术图纸、填写表格、剪辑视频等。 标准 API 定价为:输入每百万 Token 1 美元,缓存输入每百万 0.0...

2026-10-27 08:12:33
分子之心MMDesign:94.7%项目成功率,六大GPCR靶点全命中

分子之心MMDesign:94.7%项目成功率,六大GPCR靶点全命中

分子之心近日发布 AI 从头设计平台 MMDesign 最新技术报告。报告覆盖 18 个靶点、纳米抗体(VHH)和大环肽两类分子模态的 19 个设计项目,其中 18 个获得经实验确认的结合分子,项目成功率达 94.7%;每个项目仅测试 9—50 个候选分子,中位数为 21 个。六个受测 GPCR 靶点全部获得命中;针对此前已成功获得命中分子的六个靶点开展新一轮设计,其中五个项目取得优于前一轮的结果...

2026-10-27 09:39:58
订阅
关注

扫码关注公众号「60秒看懂AI」

扫码关注公众号 60秒看懂AI

微信搜索「60秒看懂AI」也可关注

顶部