DeepSeek开源超级智能体架构，把操作系统调度思想搬进Agent

10月31日晚间，DeepSeek Harness团队公布自主Agent探索成果——Super-agent底层架构，并开源原型。该成果并非新产品，而是将计算机系统中的调度、缓存、存算分离、看门狗等经典思想引入Agent架构的新思路。

Super-agent可理解为一个持续在线、能并行处理多任务、主动找活干、出问题能自恢复的Agent。团队提出其四个基础特征：连续（用户可在IM、GitHub等界面交互，无需感知Session切换）、高效（快速响应并并行完成多复杂任务）、主动（持续观察环境事件并主动推进）、持久（始终在线、接入真实工作环境并自动恢复异常）。

架构上包含五大模块：双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog。其中双层架构将“维护全局连续性”与“高并发执行”分离：常驻Router层承接人类交互与全局协调，不直接执行任务，通过批处理摊薄成本；上下文隔离的Worker层并发执行具体任务，不直接与人类交互，由Router统一回复。事件驱动则让环境事件成为主要输入，使Agent主动响应。

实验数据显示，基于该思路的Super-agent一半任务12.4分钟内完成，95%任务15.7分钟内完成，显著优于带Subagent工具的单Session；去掉订阅直通后，Router决定数增加约30%，读缓存token从2323万增至3177万；Router批处理将单个决定分摊的推理时间从6.4秒降至1.6秒。团队指出，这证明“系统层接管会话调度”的可行性，但代价是用更多token换取时间和稳定性，且实验基于合成负载与简化环境，仅为初步参考，非正式产品结论。