百度智能云为产业智能体打造新底座

智能体规模正快速扩张。IDC预测，到2030年全球活跃Agent数量将达22.16亿个，年复合增长率139%。国家数据局披露，今年3月我国日均Token调用量已超140万亿，较2024年初增长1000多倍；中国信通院监测显示，到今年6月已达500万亿。智能体已走出概念演示，开始承接大量真实任务。

除通用智能体外，产业智能体直接进入社区治理、工厂车间、园区和门店等业务现场。10月29日，百度智能云在武汉举行超级智能体大会，展示了社区治理、园区运营、制造生产到门店管理的落地案例：可根据居民诉求自动生成治理工单，将需求变为可追踪、可闭环的处理流程；还能将工厂老师傅经验沉淀为可调用技能。百度智能体落地呈现三个特征：场景聚焦产业一线；直面复杂需求，尤其是经验密集、流程冗长的工业制造领域；强调任务闭环，让需求有结果、经验可复用。

百度副总裁石清华称，百度搭子今年3月上线后月活已达千万级，环比增长10倍以上。杭州调味品企业松鲜鲜接入后，原本需两天的数据汇总缩短至3分钟。在武汉硚口，鸿海鑫基于百度搭子的基层治理项目已覆盖100万人口、300位用户和40个真实场景，居民在网格群发布的信息经分析后可自动生成诉求工单并推送至街道系统。

百度智能云推出AI Infra与Agent Infra双层基础设施。百度智能云技术委员会联席主席郑然表示，企业需要的不仅是模型接口，还包括开箱即用的Agent能力和支撑长期运行的基础设施。Agent Infra覆盖沙箱、计算、网络、存储、可观测和安全等能力，让智能体在安全边界内执行任务，并记录执行轨迹，帮助企业分析成本、效果和故障原因。百度智能云还针对Agent调用习惯优化云产品交互界面，使其能像调用本地文件一样调度云资源。

IDC预测，智能体带来的推理需求将超过100吉瓦。郑然提到，智能体上下文长度提升、模型参数扩大、结构更稀疏、后训练占比提升，对计算、存储、网络和推理效率提出更高要求。百度智能云通过百舸AI计算平台6.0，将AI计算平台升级为协同基础设施、资源管理和工程能力的“智能工厂”。

智能体正从个人工具变成企业业务系统中的执行单元。对云厂商而言，竞争重点从提供单一算力资源扩展到支撑智能体长期运行的完整基础设施，AI Infra与Agent Infra的协同正成为Agent落地的重要路径。